حركات چشمي در واقع نمودي از فرآيند پيچيده برهم كنش هاي مغزي است كه از سويي ما را قادر مي سازد كه بينايي خود را ضمن حركت حفظ نماييم و از طرفي به عنوان زير بنايي براي ديگر اعمال كورتيكال مغزي از قبيل حركت بدن قلمداد مي شود. پر واضح است كه توانايي ثبت چنين حركاتي روزنه اي است براي درك هرچه بيشتر اين اعمال و يافتن درمان براي اختلالات مطرح در اين زمينه. از جمله كاربردهايي كه چنين دستگاهي در چشم پزشكي مي تواند داشته باشد مي توان به بررسي اختلالات حركات چشمي و نيستاگموس و نيز ارزيابي عيني ميدان بينايي اشاره نمود. اين فرآيند از طريق تلفيقي از پردازش تصوير چشم و اطلاعات اوليه چشم پزشكي ممكن شده است. بطور كلي پردازش تصوير، يعني شناسايي و استخراج ويژگي هايي از تصوير كه بتوان از آنها براي كاربرد مورد نظر خود استفاده كرد. براي مثال در شناسايي اشياء متحرك اين ويژگيها در جهت تشخيص نقاطي از تصوير كه در حال حركت هستند استفاده مي شود . انواع پردازش تصوير را مي توان در سه نوع پردازش سطح پايين،سطح مياني و سطح بالا دسته بندي كرد. پردازش سطح پايين شامل پردازش هاي ابتدايي مانند پيش پردازش هايي براي حذف نويز، بهبود كنتراست و فيلتر كردن تصوير است. مشخصه اين پردازش اين است كه ورودي و خروجي ان تصوير است. پردازش سطح مياني شامل بخش بندي تصوير به منظور تقسيم آن به نواحي و اشياء مختلف و توصيف اشياءبه فرمي كه براي پردازش كامپيوتري مناسب تر باشند ، طبقه بندي يا تشخيص اشياء مختلف است.ويژگي پردازش مياني اين است كه ورودي آن تصوير است و خروجي آن صفاتي از اشياء تصوير مانند لبه ها، كانتورها و تشخيص اشياء است. پردازش سطح بالا شامل فهميدن روابط بين اشياء تشخيص داده شده، استنباط و تفسير صحنه و انجام تفسير و تشخيص هايي است كه سيستم بينايي انسان انجام مي دهد. در اين مرحله با استفاده از ويژگي هاي استخراج شده به آناليز تصوير مي پردازند. رديابي اشياء متحرك يكي از پركاربردترين مقوله ها در حوزه بينايي ماشين مي باشد كه در طول دهه هاي اخير توجه محققان زيادي را به خود جلب كرده است. كشف و رديابي اشياء متحرك در دنباله اي از تصاوير ويدئويي يك گام پيش نياز براي سيستمهاي سطح بالاتر پردازش تصوير همچون سيستم هاي نظارتي، تعامل انسان با كامپيوتر، روباتيك و غيره است كه دقت و كيفيت اين سيستمها به دقت و سرعت روش رديابي مورد استفاده بستگي دارد . بعنوان مثال در يك سيستم نظارتي كه براي تشخيص هويت افراد از اطلاعات مربوط به مدل حركت استفاده ميكند بايد بتوان اشياء متحرك را با دقت زياد كشف كرده، سپس الگوريتمي دقيق براي رديابي اشياء را استفاده كرد تا در مراحل بعدي به نتايج بدست آمده براي تجزيه و تحليل مدل حركت اعتماد كرد. در اين طرح ما از پردازش سطح بالا كه شامل استخراج ويژگيهاي شكلي چشم جهت رديابي و تشخيص حركت مردمك چشم استفاده مي كنيم.